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產(chǎn)品型號： Lite
所屬分類：田間植物表型成像系統(tǒng)
更新時(shí)間：2022-12-23
簡要描述：植物表型Videometer野外分析成像系統(tǒng)采用了LED頻閃光源系統(tǒng)，有效組合了7個(gè)波長測量，并生成圖譜合一的融合光譜圖像，每個(gè)像素對應(yīng)一個(gè)不同反射光譜。該設(shè)備包括可見光以及NIR近紅外波段，用于作物表型、植物病害等等進(jìn)行精確、全面檢測。該便攜式Videometer Lite可搭載到推車支架上，在田間使用，也可手持使用，是一款多功能成像平臺。
Videometer Lite采用了LED頻閃光源系統(tǒng)，有效組合了7個(gè)波長測量，并生成圖譜合一的融合光譜圖像，每個(gè)像素對應(yīng)一個(gè)不同反射光譜。該設(shè)備包括可見光以及NIR近紅外波段，用于作物表型、植物病害等等進(jìn)行精確、全面檢測。該便攜式Videometer Lite可搭載到推車支架上，在田間使用，也可手持使用，是一款多功能成像平臺。
結(jié)合可見光成像和光譜成像優(yōu)點(diǎn)
對種子、病害表型成像
便攜設(shè)計(jì)，方便帶到溫室或野外使用
標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)功能，數(shù)據(jù)可重復(fù)
經(jīng)驗(yàn)豐富的專家根據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的軟件，操作簡單，解決農(nóng)業(yè)應(yīng)用中遇到的問題
內(nèi)置顏色校正
標(biāo)配7個(gè)光譜波段，并不斷升級中
該系統(tǒng)也可以對細(xì)菌、真菌、蟲卵等進(jìn)行高通量成像測量，進(jìn)行毒理學(xué)或其它研究，用于食品谷物、作物、肉品等等進(jìn)行精確、全面品質(zhì)檢測。Videometer系統(tǒng)生成圖片可用其它分析系統(tǒng)進(jìn)行分析，如Matlab等?？紤]到Videometer Lite可能需要經(jīng)常帶到溫室、野外或其它地方進(jìn)行測量，因此它被設(shè)計(jì)成可便攜攜帶的樣式。
VideometerLab Lite的工作軟件由Videometer公司強(qiáng)大的生物信息學(xué)和軟件團(tuán)隊(duì)開發(fā)，充分考慮在實(shí)際應(yīng)用的需求，操作簡單，功能強(qiáng)大。Videometer還在不斷研究、升級新算法，適合各種需求。
VideometerLab Lite便攜式種子表型多光譜成像系統(tǒng)通過測量種子在7種不同波長（波長范圍405-850nm）的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨(dú)立分析使用，也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像?；A(chǔ)整合模塊，含7個(gè)波段多光譜成像系統(tǒng)。軟件可進(jìn)行顏色校準(zhǔn)，標(biāo)簽識別，灰度圖轉(zhuǎn)換等。
植物表型Videometer野外分析成像系統(tǒng)應(yīng)用
表型性狀分析/挖掘，基因型-表型關(guān)聯(lián)
農(nóng)業(yè)育種
園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)信息學(xué)
果實(shí)品質(zhì)分析
植物病理研究
生物量分析
種子萌發(fā)研究
抗逆研究
直接測量的參數(shù)
尺寸
形狀
顏色
形態(tài)紋理
光譜質(zhì)構(gòu)
與表面化學(xué)相關(guān)的光譜成分
計(jì)數(shù)
間接測量或計(jì)算
種子純度
發(fā)芽百分比
發(fā)芽率
種子活力
種子健康度
種子成熟度
種子壽命等
集成球體提供均勻和彌散光線照明
10-15秒鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)光譜成像和定量分析
7不同波長/光源
3百萬像素/波長，提供,2100萬像素/幀分辨率
標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備包括易于使用設(shè)備校準(zhǔn)
與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比具有*彩色測量功能
根據(jù)應(yīng)用需求可自動切換動態(tài)范圍
光源壽命長、可達(dá)10萬小時(shí)
LED光源技術(shù)穩(wěn)定性增強(qiáng)
研究用強(qiáng)大探索軟件
易用常規(guī)應(yīng)用配方構(gòu)建工具（建模）
快速、無損檢測
包括處理在內(nèi)每樣品處理僅需10-20秒
與其它破壞性技術(shù)組合
高靈活性測量
主要專注：可重復(fù)洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性
全套分析時(shí)間10-15秒/樣品
電源：5 V DC 3 A
電源功耗300 VA
環(huán)境溫度操作: 5-40℃，儲存-5-50℃
環(huán)境濕度20-90 % RH相對濕度，非冷凝
軟件備選：圖像處理工具包 (IPT)
光譜成像工具盒 (MSI)
斑點(diǎn)工具盒
設(shè)備尺寸： 270 mm(h) * 240 mm(w) * 200 mm(d)
重量：1.1kg
由葉綠素/成熟度區(qū)分種子
來自英國的科學(xué)家研究重點(diǎn)是對高級成像技術(shù)進(jìn)行評估，以對根定植進(jìn)行真菌檢測和精確定量，通過測量光合參數(shù)評估對地上部健康的影響。研究中使用了VideometerLab 多光譜成像系統(tǒng)。
圖中顯示“Take-all"感染小麥幼苗。左側(cè)是原始圖像，有紅色箭頭標(biāo)示“take-all "損失，用手工評分；右圖是相同圖像經(jīng)‘VideometerLab’分析，將根組織分類為感病(藍(lán)色)和健康(桔色/黃色)。
藜麥(Chenopodium quinoa)是一種作物，營養(yǎng)豐富，在多個(gè)國家廣有種植。真菌病如霜霉病限制了谷物產(chǎn)量，培育抗性品系，如抗霜霉病品系是藜麥育種的中心目標(biāo)。
利用常規(guī)RGB成像來測量藜麥對霜霉病的表型反應(yīng)(Peronospora variabilis ) 測量比較困難，原因在于來自不同藜麥基因型在葉片上有不同綠色和紅色斑點(diǎn)進(jìn)行干擾，參見圖1和圖2。
開發(fā)圖像分析規(guī)程來區(qū)分健康藜麥葉片組織以及感染霜霉病的藜麥葉片組織。研究利用Videometer多光譜成像系統(tǒng)對嚴(yán)重度程度表型和孢子形成進(jìn)行研究。
嚴(yán)重程度是葉片正面損傷的面積占整個(gè)葉片面積的百分比。依基因型不同，顏色可為桔色、黃色或紅色。
孢子形成是損傷部上方孢子量，以百分比測量，通過測量葉片正面進(jìn)行評估。
圖1 葉片正面嚴(yán)重度癥狀
圖2 葉片正面孢子形成
研究人員利用VideometerLab 4多光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行多光譜成像，積分球確保對樣品的均一照明(圖3)。每個(gè)獲取的圖像層由19個(gè)不同圖像波段組成，波長涵蓋365nm（UVA）到970nm（NIR）。圖像的每個(gè)像素分辨率為~41 µm。每個(gè)圖像層的分辨率為2192X2192像素。
從G9基因型葉片正面(圖4)清楚看到了黃化現(xiàn)象(A)，拍攝了RGB圖像（常規(guī)相機(jī)，人眼可見光波段。(B)和(C)顯示了多光譜圖層中的2個(gè)波段，藍(lán)光490nm(B)和黃光570nm(C)。對健康植物組織和黃化界定進(jìn)行了初始標(biāo)記，轉(zhuǎn)換建立了模型(D)，通過nCDA（歸一化典型判別分析將19個(gè)波段信息（圖像中多個(gè)圖層），轉(zhuǎn)換為了整個(gè)圖層的代表像素范圍值。之后切割(E和F)，可用于所有圖像-所有品系和基因型，獲取有黃化組織（E黃色）百分比定量分析，該特定葉片比例為68.0%，或者包括紅色覆蓋孢子區(qū)(F)，比例為18,9%，黃化（黃色）比例68%，孢子和黃化區(qū)綜合面積占比75.8%。
在葉片正面（底部），RGB圖像中的G9基因型清晰可見到孢子形成圖像（下底部A和B放大）。盡管在可見光波段很難檢測到單個(gè)波段，這里特別標(biāo)出了藍(lán)光波段（490nm）（C）。進(jìn)入NIR（780nm）波段（下左部的D和E放大），清晰看見了孢子。使用該信息（僅標(biāo)識黑灰色孢子）可幫助我們區(qū)分切割孢子像素（F），并將該面積定量，該葉片孢子比例為12.5% （黃色顯示），不包括黃化部分面積。
另外，此處的孢子標(biāo)識與正面圖像分析而言更加保守。 覆蓋的非黑灰區(qū)的像素部分 (像素比單個(gè)孢子要大）估計(jì)，孢子比例為~23%（此處未予以顯示)。
圖4(A) sRGB圖像。(B)，490nm(藍(lán)光)，(C)，570nm(黃色)，(D) 轉(zhuǎn)換，(E)和(F)，2種類型定量分割。
圖5(A) sRGB 圖像，(B)490nm(藍(lán)光)，(C) 570nm(黃色)，(D)轉(zhuǎn)換，(E)定量分割。
圖6:133個(gè)基因型的平均嚴(yán)重程度（%）分布
表1手工以及基于多光譜表型成像的藜麥霜霉病互作
